说明：粒子群聚类算法，对于初学者是很好的东西，要下的赶快。

C PSO 粒子群聚类算法

说明：基于matlab的蚁群算法程序代码---自寻优。

蚁群算法 自寻优

说明：人工鱼群算法是一种智能算法，越来越多的应用于工程实践中。

人工鱼群算法

说明：使用matlab语言编程的鱼群算法对测试函数进行寻优测验。

鱼群算法 寻优算法

说明：有详细的粒子群优化算法源代码，可以用于控制器参数寻优。

粒子群优化 源代码

说明：基于信息熵的改进型遗传算法，并加入了基于群体浓度更新的操作算子。

群体熵 改进-信息熵 熵遗传算法 改进遗传算法 基于改进

说明：基于粒子群算法的PID控制器优化设计，通过对PID三个变量比例、积分和微分的参数寻优，得到最佳的三个参数，得到控制器最好输出曲线，其超调量最小，超调时间小。

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说明：基于粒子群优化和离散余弦变换的人脸识别

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说明：这是一个关于fuzzy的文件，包含程序及其说明，可进行仿真，并有较好的效果。它包含模糊文件的建立，模糊规则的建立，模糊变量的建立，并选择合适的隶属度函数，并且对仿真结果进行解释说明。无论初学者fuzzy者还是有较长时间研究此方向的资深人员，这个fuzzy文件都将适用。

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说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，其基本思想是在小范围内随机扰动生成一个新位置，并计算新旧位置的适应值，按照模拟退火算法的Metropolis接受准则，接受一个新位置作为最优位置。试算结果表明，该方法显著改善了优化的效果，并加快了算法的收敛速度，提高了反演效率。

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