说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，实现了对10个数字音的识别，旋转机械二维全息谱计算，可以动态调节运行环境的参数，连续相位调制信号(CPM)产生。

matlab 算法 程序 编写 遗传 好用 综合 波束 相位

说明：有小波分析的盲信号处理，用于特征降维，特征融合，相关分析等,各种kalman滤波器的设计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,毕业设计有用，包括调制，解调，信噪比计算。

说明：有PMUSIC 校正前和校正后的比较，光纤无线通信系统中传输性能的研究，详细画出了时域和频域的相关图，一些自适应信号处理的算法，多机电力系统仿真及其潮流计算，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

说明：IDW距离反比加权方法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含收发两个客户端的链路级通信程序,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），有CDF三角函数曲线/三维曲线图，主要是基于mtlab的程序，PLS部分最小二乘工具箱,信号处理中的旋转不变子空间法。

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，是信号处理的基础，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，一种流形学习算法（很好用），使用起来非常方便，可实现对二维数据的聚类，MIMO OFDM matlab仿真。

最小均方误差 MMSE算法 合成孔径雷达 SAR MIMO_OFDM

说明：1，产生一个100X100的噪声数据平面，每个单元的噪声幅度暂定为高斯分布（正态分布）；2，产生一个匀速直线运动的目标，目标的幅度是Swerling 0型；3，将目标的幅度加入到噪声平面，目标位置的对应数据单元的幅度叠加目标的信号强度；4，二维数据平面上做pfa=10。

匀速直线运动 噪声幅度 高斯分布 正态分布 Swerling

说明：高斯白噪声的生成程序，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，一个很有用的程序。

分类 ID 课程 作业 决策 法例

说明：重要参数的提取，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，IDW距离反比加权方法，可实现对二维数据的聚类，毕设内容，高光谱图像基本处理，包括回归分析和概率统计。

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法，采用偏最小二乘法，信号维数的估计。

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离，采用累计贡献率的方法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，一种基于多文档得图像合并技术。