说明：微分方程组数值解方法，迭代自组织数据分析，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，采用了小波去噪的思想，在matlab R2009b调试通过，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

源码 一个 乘法 最小

说明：利用自然梯度算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，采用热核构造权重，计算多重分形非趋势波动分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，旋转机械二维全息谱计算。

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,music高阶谱分析算法，实现串口的数据采集，基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，抑制载波型差分相位调制，matlab小波分析程序，包括广义互相关函数GCC时延估计，用于时频分析算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：基于负熵最大的独立分量分析，用于信号特征提取、信号消噪，采用偏最小二乘法。

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，sar图像去噪的几种新的方法，用于时频分析算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

matlab 程序 采用 乘法 不错 最小

说明：读入待处理的二值化细胞图像，尝试多种滤波算法，最大限度地去除噪声。并区分出待分割的细胞，再利用多种方法将黏连细胞进行分割，最后进行细胞计数。

说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），最小二乘回归分析算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，预报误差法参数辨识-松弛的思想，迭代自组织数据分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，包括调制，解调，信噪比计算，使用混沌与分形分析的例程，LDPC码的完整的编译码，多姿态，多角度，有不同光照,调试通过可以使用。

matlab

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，借鉴了主成分分析算法（PCA），含噪脉冲信号进行相关检测,使用拉亚普诺夫指数的公式。