说明：核函数中经常用到的高斯核核函数的matlab程序
matlab-核函数 高斯函数 Gaussian-kernel 高斯核函数 blindz54
说明：svm 核函数的选择与构造 在matlab中运行
SVM-核函数 kernel--SVM matlab-SVM核函数 kernel函数 SVM--参数
说明：pca+fisher是将核函数应用到人脸识别研究中去
fisher+pca PCA函数 fisher-pca 核-人脸识别 核-Fisher
说明：核主成分分析中使用多项式核函数时的matlab代码，有注释，易看懂。
KPCA代码 polynomial-kernel 核主成分分析 KPCA_p 核主成分
说明：一种采用中心环绕函数进行的retinex算法，可以对于暗视觉的图像进行有效的增强
Retinex-算法 Vision retinex-matlab retinex-核函数 caredl4
说明：支持向量机工具箱，其中包含matlab演示程序和一些基本的函数（计算核函数的函数、支持向量机训练函数和参数选择交叉验证函数等）。
SVM 交叉验证-SVM matlab-svm 核函数 支持向量机
说明：KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法
人脸识别分类 KPCA分类 特征-matlab KPCA_SVM KPCA人脸识别
说明：蚁群算法是模拟蚁群觅食行为的一种优化算法。在整个觅食过程中蚂蚁散播信息素，蚂蚁通过感知到的信息素多少，来决定所要选择的下一个栅格。蚁群算法的核心部分在于模拟了蚁群的转移概率选择行为，通过使用信息素和启发式函数值进行转移概率计算。粒子群算法可以用于机器人运动轨迹规划，求得最短路径。
蚁群算法 优化算法 信息素 栅格 粒子群算法 机器人
