说明：这是一个用FDTD算法计算二维导体方柱散射场RCS的matlab程序.采用UPML吸收边界条件和高斯脉冲源激励,对于学习FDTD方法中的激励源加入,近-远场外推,吸收边界设置等很有帮助。

散射边界条件 fdtd_rcs 近-远场外推 fdtd方柱 远场外推

说明：一些自适应信号处理的算法，完整的基于HMM的语音识别系统，多姿态，多角度，有不同光照,使用matlab实现智能预测控制算法，可实现对二维数据的聚类，信号维数的估计。

matlab

说明：最大最小距离 聚类算法，可以对一维或者二维信号进行聚类分析。尤其是两类化情况较好时。

最大最小聚类 MaxAndMinCluster 最大最小 cluster 最大最小距离

说明：自己利用正四面体的空间麦克风阵列，实现空间三维信号定位，算法有一定抗干扰能力

麦克风-定位 麦克风三维 正四面体 四面体-定位 麦克风抗干扰

说明：三维压缩的源码，有最经典的QEM算法，可以用matlab试一试

说明：这是一个径向基函数神经网络，通过RBF网络的学习算法来逼近一个二维函数，并利用LMS算法来进行权值调整。

RBF--权值-LMS 径向基函数 RBF-学习算法 RBF网络-LMS算法 RBF

说明：旋转机械二维全息谱计算，一种流形学习算法（很好用），外文资料里面的源代码，Relief计算分类权重，虚拟力的无线传感网络覆盖，针对EMD方法的不足。

一个 编译 积分 分离式 pidmatlab

说明：wolf 方法计算李雅普诺夫指数,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,外文资料里面的源代码，详细画出了时域和频域的相关图，数据包传送源码程序，cordic算法的matlab仿真。

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法，采用偏最小二乘法，信号维数的估计。

说明：本算法基于光的衍射原理，由于A=BT，通过强度还原相位其实并不容易。通过循环与迭代，二维的傅里叶变换可以求出一个图形的相位，并将这个图像近似还原。参数可改，图片读入在之前改就行（imread）。这是GS最简单的算法之一，却很有效，有广泛的应用。压缩包中有实例和原理图片。在光场重构中有很大作用。