说明:应用背景小波变换在图像处理中的应用及其广泛,而对于图像去噪的处理一直是科研人员的难题,针对于此,提出了设置阀值的小波去噪,该方法是对于直接用小波去噪的提升。关键技术利用小波的多尺度的分解,然后设置阀值进行去噪处理,设置阀值有设置硬阀值和软阀值两种,硬阀值是这个计算阀值,然后进行比较,软阀值是一个变化...
说明:鲁棒稀疏编码来进行的人脸识别,针对误差的分布不一定服从高斯分布来对其进行一般化,从而实现了更好的鲁棒性,增加了人脸的识别率,也是基于稀疏编码对人脸识别的进一步改进。
说明:
说明:可以直接运行 二维高斯函数具有旋转对称性,即滤波器在各个方向上的平滑程度是相同的.一般来说,一幅图像的边缘方向是事先不知道的,因此,在滤波前是无法确定一个方向上比另一方向上需要更多的平滑.旋转对称性意味着高斯平滑滤波器在后续边缘检测中不会偏向任一方向.