说明:利用遗传算法来训练BP神经网络的权值和阈值
GA-BP-MATLAB train-bp-ga-matlab GA优化-神经网络的-权值-和偏差 BP-matlab GA-ELM
说明:混沌粒子群算法,具有很好的全局搜索能力!
说明:一个国外大学开发的SVM工具包,有英文的使用说明。
说明:主要是介绍RBF神经网络与PID控制相结合的自适应控制
rbf-自适应控制 RBF,PID RBF神经网络PID matlab,-rbf,-PID adaptive-control
说明:adaboost 弱分类器构成强分类器算法,并作图,分析样本数对性能的影响
说明:一个基于BP神经网络预测的matlab小程序,可以参考一下
说明:粒子群算法及其优化算法,已经运行过。测试函数在fitness.m中添加
说明:用matlab实现非线性支持向量机分类器对多类进行分类。
说明:matlab写的神经网络的几个演示程序,有的是自己写的,有的是根据别人写的改的,bp、rbf、pnn、hopfield等
说明:遗传算法优化BP神经网络程序,很不错的,值得学习
说明:一个基于粒子群优化算法源码,(PSO)的50个城市TSP问题的求解,可推广至类似NP.
说明:基于haar特征的adaboost级联分类器的人脸识别应用,可直接运行
此类别包含人工智能算法的matlab代码:包括最常见的遗传算法,蚁群算法,支持向量机算法,粒子群算法,鱼群算法以及诸如深度学习算法和神经网络算法之类的自学习算法。在Matlab代码的海洋中,学习和应用人工智能AI带来的更高级的算法。人工智能领域的快速入门始于matlab。