说明：GSC广义旁瓣波束形成。

GSC 广义旁瓣波束 旁瓣波束

说明：利用粒子群算法和BP神经网络算法进行用电负荷的预测。

PSO 粒子群算法 BP神经网络算法 电负荷

说明：假设微电网中有风、光、微型燃气轮机、蓄电池，且已知各时段负荷需求；考虑各机组运行成本、燃料成本、与污染物处理成本。该程序可解决在孤岛运行模式下，各机组出力如何分配才能达到经济最优的问题。

PSO GD 孤岛运行

说明：遗传算法和PSO算法分别对神经网络进行预测。

PSO GA RBF 遗传算法 PSO算法 神经网络

说明：运用粒子群算法对ELM算法进行优化，以达到算法的最优性。

PSO ELM 粒子群算法 ELM算法

说明：日前调度计划，对负荷、风电、光伏、燃气轮机、蓄电池的日前出力计划进行调度，实验粒子群算法，获得运行成本最优调度计划。

日前调度 负荷 风电 光伏 燃气轮机 蓄电池 粒子群算法

说明：基于粒子适应度的惯性权值函数自适应调节每个粒子的惯性权值，使得粒子速度更新更有层次，更新速度更均匀。

粒子适应度 惯性权值

说明：粒子群优化支持向量机代码，可用于预测分析。

pso SVM 粒子群 向量机

说明：pso优化lssvm工具包，其中包括两个函数。

pso lssvm 工具包

说明：PSO算法的系统辨识，辨识一个锅炉蒸汽水位的传递函数。依据现有的数据，将传递函数辨识为2阶。

PSO算法 系统辨识 锅炉蒸汽

说明：PSO+BP预测风速首先对风速数据进行预处理，接着进行PSOBP仿真预测。

PSO BP 风速

说明：计算峰值旁瓣比和积分旁瓣比的MATLAB程序。

PSLR ISLR 峰值旁瓣比 积分旁瓣比

说明：matlab编写计算直边图像的点扩散函数PSF。

直边图像 点扩散函数 PSF

说明：根据采集的时域数据，做fft得到其频谱，并计算其功率谱密度。

时域数据 fft 频谱 率谱密度

说明：MATLAB 工具箱，可用于惯性导航的常用模拟，包括器件误差、平台误差、纯惯导解算、惯导与GPS融合、惯导与DR融合、初始对准等滤波算法。

MATLAB 工具箱 惯性导航 滤波算法