中文说明：工件 （光照归一化技术的鲁棒人脸识别） 工具箱 v 2.0 是 Matlab 函数的集合和脚本旨在帮助研究人员在人脸识别领域工作的。工具箱中制作了作为一种副产品，我的研究工作，是可以免费下载。工件工具箱 v2.0 包括下列光度法归一化技术的实现： 单-规模-retinex 算法，多 scaleretinex 算法，单尺度自商图像、 多尺度自商图像，基于同态滤波归一化技术，一种基于小波变换的归一化技术，一种基于小波去噪的归一化技术，基于各向同性扩散的归一化技术，基于各向异性扩散的归一化技术、 基于非局部手段的归一化技术、 自适应非本地的手段 — — 基于归一化技术、 基于 DCT 的归一化技术，基于方向可调滤波器，归一化技术基于各向异性扩散的归一化技术、 Gradientfaces 方法、 Weberfaces 方法、 多尺度的 Weberfaces 方法、 谭和 Triggs 的归一化技术和大、 小尺度特征的修改版本归一化技术。除了列举的技术也有大量的直方图包括在工具箱中，这可以是有用的任务的光照不变的人脸识别的操作功能。本文档描述工具箱中，从安装到使用基本的知识。读者被指原始的论文在个别技术的基本理论上的详细信息。
English Description：
The INFace (Illumination Normalization techniques for robust Face recognition) toolbox v 2.0 is a collection of Matlab functions and scripts intended to help researchers working in the field of face recognition. The toolbox was produced as a byproduct of my research work and is freely available for download. The INface toolbox v2.0 includes implementations of the following photometric normalization techniques: the single-scale-retinex algorithm, the multi-scaleretinex algorithm, the single-scale self quotient image, the multi-scale self quotient image, the homomorphic-filtering-based normalization technique, a wavelet-based normalization technique, a wevelet-denoising-based normalization technique, the isotropic-diffusion-based normalization technique, the anisotropic-diffusion-based normalization technique, the non-local-means-based normalization technique, the adaptive non-local-means-based normalization technique, the DCT-based normal