说明：有较好的参考价值，均值便宜跟踪的示例，通过反复训练模板能有较高的识别率，包含优化类的几个简单示例程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用MATLAB实现的压缩传感。

matlab 算法 源码 dijkstra 环境 floyd 一个 可用

说明：利用迭代学习算法控制两关节机械手臂，可以选择三种迭代学习算法进行控制，效果很理想，能很好的跟踪给定的期望信号。通过m文件来编写s函数，提高了程序的可视效果，结构也比较简明，是学习迭代学习的好程序。

matlab 算法 学习 迭代

说明：应用背景isodata聚类算法可以通过类的自动合并与分裂，得到较为合理的类型数目c。它的聚类效果相比于c-均值算法而言具有更好的聚类效果，实现过程更为复杂。适用于聚类各种场合。关键技术 isodata聚类算法中，起始聚合中心的选取对聚类过程和结果都有较大的影响，如果选择的好，则算法的收敛速度快，聚类...

matlab 算法 实现 isodata

说明：正交频分复用(OFDM)是第四代移动通信的核心技术。该文首先简要介绍了OFDM基本原理,重点研究了理想同步情况下,保护时隙(CP)和不同的信道估计方法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下对OFDM系统性能的影响。在给出OFDM系统模型的基础上,用MATLAB语言实现了整个系统的计算机仿真并给出参考设计程序...

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说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，抑制载波型差分相位调制，三相光伏逆变并网的仿真，IDW距离反比加权方法，搭建OFDM通信系统的框架，阵列信号处理的高分辨率估计。

说明：阐述了负荷预测的应用研究,搭建OFDM通信系统的框架，仿真效率很高的，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，Pisarenko谐波分解算法,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。

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说明：这是一个相对完整的OFDM通信系统的仿真设计，包括编码，调制，IFFT，上下变频，高斯信道建模，FFT、PAPR抑制、各种同步、解调和解码等模块，并对系统性能的可靠性进行了仿真验证。

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说明：在轮廓波变换中进行拉普拉斯金字塔分解时，所得的带通图像在奇异性点附近产生振荡，影响了图像去噪的效果。针对该问题，提出一种改进的拉普拉斯金字塔分解，可消除边缘附近的震荡。利用改进的拉普拉斯金字塔实现轮廓波变换，并对图像进行自适应去噪。实验结果表明，该算法所得的峰值信噪比较轮廓波变换自适应去噪算法有显著...

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说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，含噪脉冲信号进行相关检测,matlab小波分析程序，通过虚拟阵元进行DOA估计，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，IDW距离反比加权方法。

算法 代码 调试 学习 主动 监督

说明：使用matlab实现智能预测控制算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，时间序列数据分析中的梅林变换工具，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于混沌的模拟退火算法，通过反复训练模板能有较高的识别率。