说明：(股市)非线性分析及预测工具箱，整合了原非线性时间序列分析工具箱程序，包含多个复杂度分析(如Higuchi法、计盒法)，相空间重构(Cao法、GP算法、互信息法)，最大李雅普诺夫指数判断(Wolf法、小数据法)和预测程序(lyp指数法、一次多步预测等)，程序执行效率高，实测可用。
GP法 MATLAB 时间序列 预测
说明：bp分类，使用BP神经网络实现分类功能，精度很高，跟书上差不多。
BP 神经网络 分类功能
说明：针对矿浆管道工况调整给泄漏检测带来的干扰，准确提取泄漏信号的特征量是降低泄漏误报、漏报的关键。为此，提出了一种基于经验模态分解（EMD）、Hilbert能量谱与变量预测模型（VPMCD）相结合的泄漏检测方法。该方法首先将压力信号分解成若干个固有模态函数（IMF）之和，然后将IMF分量进行Hilber...
分解 工况预测 Hilbert谱 IMF选择 VPMCD
说明：介绍了一种基于锁频锁相环(FPLL)的载波跟踪算法。频率跟踪模块可以适应较大动态范围的频率变化，基于软件的数控振荡器(NCO)模块可以达到极高的频率跟踪精度。由于有锁频环的频率牵引，锁相环路滤波器可以设计得很窄，具有很好的抑噪性能，满足精确跟踪载波相位的要求。因此，该基于FPLL的载波跟踪算法可以适...
锁频锁相环 FPLL 载波跟踪算法 数控振荡器 NCO 有锁频环的频率牵引，锁相环路滤波器 跟踪算法 噪声干扰 鉴频鉴相算法 表达式
说明：polar码的SC译码算法，可设置不同信噪比，不同码长，可改为SCL算法和CA_SCL算法。核心部分采用C程序编写，主要框架采用matlab编写，极大提高了运行速度。
polar码 SC算法 SC 算法 信噪比 SCL算法 CA-SCL算法
说明：复杂环境中的微弱目标（如隐身飞机、被地/海/城市杂波淹没的目标等）探测 问题是现代雷达面临的严峻挑战。 与传统的先检测后跟踪（ DBT） 技术相比， 检 测前跟踪（TBD）技术是一种新兴的先进信号处理技术，它通过多帧回波数据积 累和联合处理，可以显著提高雷达的微弱目标检测跟踪性能， 是国际雷达界研究...
DBT TBD 多帧回波数据 目标检测 跟踪性能 多目标跟踪
说明：elm极限学习机预测风速 预测精度高能够形成完成的预测风速 。
elm 极限学习机 预测风速 ELM
说明：计算电动汽车充电功率和符合预测，分时段计算，精度高。
EV 充电功率计算 电动汽车 充电功率
说明：残差灰色模型的改进算法。可以得到高精确度的预测，很实用，并附有测试文件.
残差 灰色模型 改进算法 GM
说明：全相位FFT（apFFT）时移相位差法多频测试程序，内置5种不同的频率，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，仿真时精度很高。
全相位 FFT apFFT 时移相位差法 多频
