说明:粒子群优化算法源自对鸟群捕食行为的研究,最初由Kennedy和Eberhart提出,是一种通用的启发式搜索技术。一群鸟在区域中随机搜索食物,所有鸟知道自己当前位置离食物多远,那么搜索的最简单有效的策略就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。PSO 算法利用这种模型得到启示并应用于解决优化问题
说明:l1 ls: A Matlab Solver for Large-Scale ℓ1-Regularized Least Squares Problems 美国斯坦福大学,求解L1范数约束下的最小二乘问题
说明:爬山算法 可以解决许多函数优化方面的问题,可以与其他算法,如蚂蚁算法,粒子群算法等融合使用,有其一定的研究意义-Climbing algorithm can solve many function optimization problems, with other algorithms, such ...
说明:一种流形学习算法(很好用),各种资源分配算法实现,实现典型相关分析,对信号进行频谱分析及滤波,正确率可以达到98%,D-S证据理论数据融合。
说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,IDW距离反比加权方法,基于chebyshev的水声信号分析,可以动态调节运行环境的参数,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,一个师兄的毕设。
说明:雷达信号处理基础 经典教材 里面含雷达信号处理每个详细部分问题分析及解决 有具体理论推导和源代码