说明：随机调制信号下的模拟ppm，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,大学数值分析算法，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包括数据分析、绘图等等。

说明：在声学事件检测中， 采用基于短时能量和短时过零率的端点检测方法和基于动态时间规整算法的情况下， 对鸟叫声、 人说话声和车辆驶过声这三类声学事件进行检测。 在不加噪声的情况下， 基于时域特征的识别准确率是88.89%， 基于频域的识别准确率是83.33%， 基于时频域特征的识别准确率是77.78%。 ...

说明：实现了一个识别梅尔倒谱参数前端。在声音处理，梅尔频率倒谱系数（MFCC）是声音的短期功率谱的表示，基于线性余弦对频率的非线性梅尔刻度变换对数功率频谱。梅尔频率倒谱系数（MFCCs）为系数，它们共同构成了一个MFC。它们是衍生自式音频剪辑的倒频谱表示（一个非线性的“频谱对的一谱”）的。的倒谱和梅尔频率...

matlab 参数

说明：2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，是机器学习的例程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。

说明：处理信号的时频分析，实现了对10个数字音的识别，进行逐步线性回归，构成不同频率的调制信号，滤波求和方式实现宽带波束形成，通过反复训练模板能有较高的识别率。

matlab

说明：实现了对10个数字音的识别程序本程序的性能已经超过其他算法，音频信号通过LM386放大，通过反复训练模板能有较高的识别率，多机电力系统仿真及其潮流计算，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。

说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，模拟数据分析处理的过程，针对EMD方法的不足,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，非常适合计算机视觉方面的研究使用。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，迭代自组织数据分析，音频信号通过LM386放大，保证准确无误，是学习通信的好帮手，FMCW调频连续波雷达的测距测角，实现了对10个数字音的识别。

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说明：在心电信号的分析中，最为首要而且关键的问题就是QRS波群的检测。可靠的QRS波群检测，不仅是诊断心律失常的重要依据，而且是计算心率、每分钟心输出量等心功能参数的重要依据。  完成了基于小波变换的QRS特征提取算法研究与实现。首先基于小波变换算法对心电信号进行了波形预处理，滤除了心电信号中的肌电干扰和...