说明：Levison-Durbin语音信号处理中的线性预测编码LPC理论、格型滤波器以及求解现行预测方程的算法，可以实现对语音信号重要元素分析、合成甚至识别。

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说明：对视频序列图像的压缩编码，采用了运动预测以增大压缩率

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说明：本科毕设要求参见标准测试模型，包括随机梯度算法，相对梯度算法，有信道编码，调制，信道估计等，主要为数据分析和统计，连续相位调制信号(CPM)产生，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

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说明：资源描述语音信号是人类需要和其他人分享他们的感受、情感和交流的必要的，因此分析语音信号在时域和频域都是非常必要的。的特点也非常重要的是要知道的基本特征的信号。常用的方法是线性预测编码（LPC），Mel频率倒谱系数（MFCC）等，有助于我们提取语音信号的特征。

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说明：外文资料里面的源代码，pwm整流器的建模仿真，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，含噪脉冲信号进行相关检测,有PMUSIC 校正前和校正后的比较，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

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说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,分形维数计算的毯子算法matlab代码,做视觉测量的上位机代码,LDPC码的完整的编译码，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：应用于测绘变形监测数据处理、自然灾害预测评价、时间序列分析、数据分析、大学生数学建模模型解算、毕业设计论文书写等领域。 关键技术 采用Matlab语言编写各个模型，将其封装成函数，应用时直接修改文件名即可使用。代码不仅实现模型的解算，还包含了误差分析等功能。

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说明：一类支持向量机，用于分类和预测，里面代码使用matlab编程

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说明：混沌工具箱，用matlab编写的，该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法

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说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码