说明：这个PPT是讲解风功率和风速预测的几个小实验的例子。
风功率 风速预测 小实验
说明：根据已有的每隔15min的风光预测数据，画出一天内的风光出力变化。
15min 风光预测 风光出力变化
说明：采用粒子群算法PSO优化BP神经网络，进行风电功率预测，含实际数据和案例。
粒子群算法 PSO BP神经网络 风电功率预测
说明：利用粒子群算法和BP神经网络算法进行用电负荷的预测。
PSO 粒子群算法 BP神经网络算法 电负荷
说明：将PSO与RBF神经网络连接在一起，可以实现预测和去噪。
PSO RBF RBF神经网络 预测 去噪
说明：通过使用RBF神经网络的，可以对多种参数进行负荷预测算法，源程序
RBF 神经网络 负荷预测
说明：ITU-R国际降雨衰减预测模型之等效雨高的求法。
ITU-R 国际降雨衰减 预测模型
说明：用matlab编程，rbf神经网络进行负荷预测的程序
说明：BP—ANN神经网络matlab源代码，主要用于数据预测，图像分类等，分为3层，输入层，输出和隐含层。
BP-ANN 神经网络 数据预测 图像分类
说明：RBF实现神经网络预测程序。
RBF 神经网络预测 神经网络
