说明：线性回归，最小二乘法参数估计，0.95的置信区间的估计、预测。

线性回归 最小二乘法 参数估计 置信区间

说明：用蚁群算法优化BP神经网络，然后用于预测，非常实用，适合初学者。

蚁群算法 BP神经网络 P神经网络 ACOBP

说明：BP神经网络，matlab程序，原始数据可用于遥感图像分类和土地使用类型遥感图像的预测。

​BP神经网络 图像分类 遥感图像

说明：运用波束形成 、MUSIC算法、一阶前向预测算法、Capon算法、AP-ML(交替投影ML)算法 、 AP-SSF(交替投影SSF)算法、 ESPRIT算法分别对雷达信号的到达角度进行估计

ml-ap AP_ML AP-ML AP-ML算法 ML-AP

说明：主要内容包括波束形成、DOA估计、相干信号的DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、阵列多参数估计等

波束形成 波束形成、DOA估计 相干信号 二维DOA 宽带阵列信号 阵列

说明：用于预测，极限学习机Matlab程序，能直接运行，适合学习。

极限学习机 Matlab

说明：BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器，利用此方法设计出强分类器。

BP-Adaboost BP神经网络 分类器 BP 神经网络 Adaboost算法

说明：基于小波分析的BPSK的OFDM的分析，将对其的频谱进行分类及预测。

小波分析 BPSK OFDM 频谱

说明：由于BP神经网络易陷入局部最优，我们利用蝙蝠算法来优化BP的参数，以此找到最优的参数，并作为BP参数的初始值，用来做预测，效果很好。

BP神经网络 蝙蝠算法 BP

说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。要求自行编写代码实现遗传算法。

遗传算法 SVM 分类器 SE SP ACC AUC