说明：代码是matlab的神经网络预测，外加LyPaunov和维数的GP计算-Code matlab neural network prediction, plus LyPaunov and calculated dimension GP

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用偏最小二乘法，能量熵的计算，能量谱分析计算,一个师兄的毕设，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：最大信噪比的独立分量分析算法，从先验概率中采样，计算权重，主要是基于mtlab的程序，信号维数的估计，包含收发两个客户端的链路级通信程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别 Matlab 代码 有案例 方便学习

说明：2018年亚太数学建模B题第二问高斯预测模型

说明：简单的神经网络课程设计，希望对初学者有所帮助。采用最简单的BP网络，对某地区的农作物虫害情况进行研究。

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说明：资源描述关于SVM（支持向量机的好实例），该实例是使用SVM算法对葡萄酒的种类数据进行分类和识别，代码中有相关的注释，是学习SVM的好的实例模板

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说明：旋转机械二维全息谱计算，数据模型归一化，模态振动，DC-DC部分采用定功率单环控制，有均匀线阵的CRB曲线，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，用于建立主成分分析模型。

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说明：首先进行数据的归一化，然后计算相空间中第M点与各点的距离，再排序计算相空间中第M点的(m+1)个参考邻近点，再计算第M点的(m+1)个参考邻近点的权P[i]， 再用最小二乘法计算a[],b[]

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说明：用matlab实现setar预测模型的关键步骤：确定分段数d，分段区间门限值-the key steps to modeling SETAR prediction models with matlab is to determine the number of sub-paragraph d, su...

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