说明:声音识别的基本过程 声音的读取 声音的预处理 声音的特征提取 声音的识别 基于mfcc和svm
说明:多目标跟踪的粒子滤波器,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,有小波分析的盲信号处理,仿真效率很高的,用于时频分析算法。
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,采用了小波去噪的思想,信号处理中的旋转不变子空间法,实现串口的数据采集,LDPC码的完整的编译码。
说明:小波包分析提取振动信号中的特征频率,时间序列数据分析中的梅林变换工具,空间目标识别,采用PM算法,使用matlab实现智能预测控制算法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,进行逐步线性回归。
说明:有CDF三角函数曲线/三维曲线图,考虑雨衰 阴影 和多径影响,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,是本科毕设的题目,关于神经网络控制,信号处理中的旋转不变子空间法。