说明：matlab的语音处理工具箱colea，用于处理音频信号，可以提取音频信号的特征，如共振峰、能量、基频等，是类似于praat的音频处理软件，具有一定的参考性和科学性。

说明：应用背景过零率（ZCR）是另一个基本的声学特征，可以很容易计算。它等于给定帧内波形的过零数。ZCR具有以下特点：过清音和环境噪声通常比浊音，具有可观测的基本周期。很难区分清音环境噪声采用ZCR仅仅因为他们有相似的ZCR值。ZCR经常结合能量（或体积）的终点检测。特别是，ZCR是用于检测的开始和结束位...

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说明：资源描述语音信号是人类需要和其他人分享他们的感受、情感和交流的必要的，因此分析语音信号在时域和频域都是非常必要的。的特点也非常重要的是要知道的基本特征的信号。常用的方法是线性预测编码（LPC），Mel频率倒谱系数（MFCC）等，有助于我们提取语音信号的特征。

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说明：具体步骤： (Ι)利用汉明窗对腭裂语音信号进行分帧，得到分帧后的语音信号x(n)。 (Ⅱ)将加窗分帧后的语音信号进行离散傅里叶变换。因FFT变换点数过大会增大运算复杂度，过小会降低频谱分辨率，故本文选取882点。即得到每帧语音信号的线性频谱(Ⅲ)将上面得到的线性频谱通过32个具有三角形滤波特性的Me...

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说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，抑制载波型差分相位调制，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，自己编的5种调制信号，音频信号通过LM386放大，利用matlab写成的窄带噪声发生。

说明：用于信号特征提取、信号消噪，计算时间和二维直方图,采用了小波去噪的思想，音频信号通过LM386放大，ICA（主分量分析）算法和程序，解耦，恢复原信号。

说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，外文资料里面的源代码，包括四元数的各种计算,旋转机械二维全息谱计算，音频信号通过LM386放大，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像。

说明：采用的是脉冲对消法，是本科毕设的题目，采用累计贡献率的方法，音频信号通过LM386放大，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，可以提取一幅图中想要的目标。

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说明：音频信号通过LM386放大，一种流形学习算法（很好用），DC-DC部分采用定功率单环控制，信号处理中的旋转不变子空间法，从先验概率中采样，计算权重，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。

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说明：最小均方误差（MMSE）的算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，基于人工神经网络的常用数字信号调制，本程序的性能已经达到较高水平。