说明：一些自适应信号处理的算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，分数阶傅里叶变换计算方面,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

说明：语音通常描述为有谱峰或共振峰，识别语音信号。第一次提出了一个有趣的实验，XXX，滤波器的语音信号，若要删除在一个人的所有共振峰信息在这次演讲的时间。如果没有共振峰，怎能讲话明白吗？事实证明处理，就像拉斯特意味着在光谱中的相对变化是最重要的因此语音信号据悉，因为共振跃迁携带信息。这做演讲的时候应有重要...

actionscript

说明：言语已演变为从人类的主要形式。数字技术的出现给了我们高度通用的数字处理器具有高速度、 低成本和 高功率，使研究人员要变换的模拟语音信号数字语音信号，可以科学地进行研究。实现更高的识别精度、  低位字错误率、 可变性来源的问题是主要开发一种高效的自动语音识别系统注意事项。在语音识别、 功能...

matlab 识别 说话

说明：模拟信号的数字化传输---增量调制系统 用SIMULINK建立简单增量调制系统的模型并进行 （3） 正弦信号 （4） 语音信号 的传输。 改变抽样频率和量化台阶大小，观察重建信号以及量化噪声信号的波形；对于语音信号主观评价声音质量的变化。 -Digitized analog ...

matlab 模拟 传输 信号 数字化

说明：%基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。本段代码是对音频进行训练，也就是提取特征参数

说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,实现了对10个数字音的识别程序使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，music高阶谱分析算法，能量谱分析计算,鲁棒性好，性能优越。

说明：本文提出了简单和有效的方式，从数字图像中删除的冲动和随机的噪音。第一步是检测的冲动和随机噪声的图像。在这个阶段，唯一的强度值，基于像素大致分为两类，这些类"无噪声像素"和"噪声像素"。然后第二阶段是以消除冲动和从图像的随机噪声。

matlab 滤波 脉冲 噪声 中值 去除 杂交

说明：采用matlab求出语音的mfcc特征，采用最常规的方法，没有结算一阶和二阶的

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包含收发两个客户端的链路级通信程序,含噪脉冲信号进行相关检测,实现了对10个数字音的识别，分数阶傅里叶变换计算方面,matlab小波分析程序。

说明：CVSD语音压缩的算法和程序流程.量阶δ能够自动地随输入信号平均斜率的大小而连续变化,译码输出信号实现了对输入信号的理想逼近,最后在可编程逻辑器件(FPGA)中实现了CVSD调制功能。-CVSD voice compression algorithm and the program flow. Vo...

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