说明：支持向量机用于分离的设定值。目的是创建平面要区分设定成 2 面。首先，我们使用随机创建设定值。其次，我们利用支持向量机发现那架飞机，做到这一点。这是非常有用的一个地段目前应用。所以，这就是为什么它仍然很受欢迎，几乎研究员可以对它进行调查和创造更多和更多的方法，与这个话题相关。

matlab 支持 向量

说明：在这个程序中，采取了 48 个随机点和零斜成立了用 matlab 编写了。当我们在零斜点给时钟信号时，时钟信号到达其他所有的点，在它们之间很少延迟。这样的各种寄生效应可以避免时以物理方式实现，避免了重叠的阶段。

matlab 时钟 综合

说明：采用遗传算法来求随机点之间连线和的最小值，就是在一块区域中 会产生好多个点   我们的目标是用一条线把所有点连接起来  要使这根线的长度最短   我们采用遗传算法来实现此功能

matlab 算法 遗传

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说明：基于最大似然估计的独立分量分析算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，快速不动点算法3个程序

快速不动点-算法 gradient-estimation ML-estimation ML 最大似然估计

说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，有小波分析的盲信号处理，对于初学者具有参考意义，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，对信号进行频谱分析及滤波，使用混沌与分形分析的例程，针对EMD方法的不足,随机调制信号下的模拟ppm。

说明：matlab图像去模糊算法代码，使用两倍长度的点扩散函数进行维纳滤波，模糊图像加入随机噪声，计算噪声信号功率比，使用噪声能量和图像一维自相关函数进行维纳滤波，模糊后的图像，减小噪声能量进行规则化滤波，增大拉格朗日乘子进行滤波，继续对恢复的图像反卷积，产生模糊图像，最初的PSF，显示最初PSF下恢复的...

维纳滤波 点扩散函数 图像处理 图像去模糊 去模糊

说明：ELM算法是由南洋理工大学黄广斌副教授提出，相比于BP算法复杂的参数设置，该算法结构简单，只需输入隐层节点数即可，输入权值和阈值随机输入成后为固定值，输出权值由隐含层输出与网络输出数据确定，因此ELM算法属于前馈型神经网络，并且学习速度较快、泛化能力好。

说明：随机调制信号下的模拟ppm，DSmT证据推理的组合公式计算函数，分数阶傅里叶变换计算方面,意信号卷积的运算,并且绘制图象，主要是基于mtlab的程序，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。

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说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，基于分段非线性权重值的Pso算法，正确率可以达到98％，包括面积、周长、矩形度、伸长度，利用matlab GUI实现的串口编程例子，真的是一个好程序。

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