说明：这个项目是一个模拟的正交频 （OFDM） 司多路复用发射器和接收器在高斯信道模型模拟，模拟提供精确计算误码率 它包括随机创建数据然后缴枪了它对二进制数据，使用正交振幅 moduation 16QAM 和逆快速傅里叶变换映射。

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说明：MIMO-OFDM是一个关键的技术用于下一代蜂窝通信（3GPP-LTE中，移动WiMAX，IMT-Advanced的），以及无线局域网（IEEE802.11，IEEE802.11n标准），无线PAN（MB-OFDM），和广播（DAB，DVB，DMB）。这本书提供了一个全面介绍了基本理论的无线信道模型...

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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，有小波分析的盲信号处理，MIMO OFDM matlab仿真,D-S证据理论数据融合，通过虚拟阵元进行DOA估计，随机调制信号下的模拟ppm。

说明：粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[ 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算...

说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，计算互信息非常有用的一组程序,基于混沌的模拟退火算法，随机调制信号下的模拟ppm，MIMO OFDM matlab仿真,IDW距离反比加权方法。

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，music高阶谱分析算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，cordic算法的matlab仿真，数值分析的EULER法，随机调制信号下的模拟ppm。

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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，具有丰富的参数选项,代码里有很完整的注释和解释，包含收发两个客户端的链路级通信程序,随机调制信号下的模拟ppm，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，D-S证据理论数据融合，随机调制信号下的模拟ppm，添加噪声处理，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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说明：粒子群优化最优路径算法，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。

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说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,是机器学习的例程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,计算加权加速度,随机调制信号下的模拟ppm，信号处理中的旋转不变子空间法。