说明：图像的光流法计算的matlab程序,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，双向PCS控制仿真，添加噪声处理，用于图像处理的独立分量分析，一种噪声辅助数据分析方法。

说明：仿真效果非常好，虚拟力的无线传感网络覆盖，图像的光流法计算的matlab程序,BP神经网络的整个训练过程,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，快速扩展随机生成树算法。

说明：用于建立主成分分析模型，本程序的性能已经达到较高水平，LCMV优化设计阵列处理信号，包括面积、周长、矩形度、伸长度，LDPC码的完整的编译码，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

说明：自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数...

RBF 神经网络 标准 Gaussian 径向

说明：DE 算法主要用于求解连续变量的全局优化问题，其主要工作步骤与其他进化算法基本一致，主要包括变异(Mutation)、交叉(Crossover)、选择(Selection)三种操作。算法的基本思想是从某一随机产生的初始群体开始，利用从种群中随机选取的两个个体的差向量作为第三个个体的随机变化源，将差向...

说明：这是执行的代码和 randtool 的研究函数在 matlab 中和执行测试版，伽玛，几何，卡方、 指数和正常分布函数使用 matlab。 randtool 是一个目录和一个函数。 randtool示范很多随机数字发生器。 randtool从许多发行版中创建的随机样本的直方图。这是显示的随...

matlab 边缘 信号

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：自 20 世纪 30 年代，联邦通信委员会 （FCC） 已行骗控制无线电频谱能量。他们许可特定部分在特定的地理区域的用户。很少，小，无牌经营的乐队仍处于打开状态任何人都可以使用，只要他们遵循一定功率的调节。含稀土占激增，个人的无线技术，这些无牌的乐队已经成为挤满了一切从无线网络到数字无绳电话。为了打...

matlab 网络 论文 动态 频谱 接入 认知 无线电

说明：该程序实现了双变量高斯核密度估计。它可以用于估计双变量概率函数，累积分布函数（CDF）和反演CDF（ICDF）。核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。在单变量核密度估计的基础上，可以建立风险价值的预测模型。通过对核密度估计变异系数的加权处理，可以建立不同的风险价值的预测模型。由给定样本点集合...

matlab 估计 密度 变量

说明：人工智能神经网络源程序代码产生指定类别的样本点，并在图中绘出 限制类中心的范围 指定类别数目 每一类的标准差 设置神经元数目为5得到网络权值，并在图上绘出 得到训练后的网络权值，并在图上绘出 随机生成1000个二维向量，作为样本，并绘出其分布 建立网络，得到初始权值 分别对不同的步长，训练网络，绘...