说明：可以进行信号分解、降噪、预测，在线学习，挺好用的，特别全的EMD程序包。

emd_dfa DFA 在线学习-预测 emd-DFA 在线学习

说明：是使用经验模式分解EMD的方法对信号进行降噪。

EMD方法 emd-噪 EMD denoise emddenoise

说明：在本文中，一种基于局部对比度的降噪方法的性能修改功能，是对计算机模拟的和真实的幻象评估图像。第一，局部对比度的计算对每个像素，这取决于它的邻居统计特性。一个最佳的对比度修正功能，会议一些要求确保降噪，然后应用。这个函数是用均方误差为准则的平均求解一个优化问题，找到了。最后，增强像素值用一个反向的局部...

matlab

说明：,TDOA(到达时间差)是目前最有发展潜力的无线定位技术。其中的泰勒级数展开算法因为具有精度高和顽健性强等特点在求解非线性定位方程组中得到了广泛的应用,但它对初始值有很强的依赖性。在此基础上,提出一种混合优化算法(HOA,hybrid optimizing algorithm)将泰勒级数展开算法和最...

说明：求解最优化问题MATLAB程序：Newton型方法（最速下降法、基本Newton方法、拟Newton方法）

说明：本计画探讨动态电压恢复（DVR）的建模与模拟技术，DVR是一个动态解决方案，可保护临界负载免受电压骤降/浪涌的影响。DVR通过注入适当的电压恢复恒定的负载电压和电压波形。该结构通过补偿电压凹陷和电压膨胀来改善电能质量。任何自然系统的瞬态响应都是系统响应随时间变化的方式。电磁暂态研究一直是系统在各种形...

动态电压恢复 DVR 模拟技术 电压骤降 电压浪涌 电磁暂态 电力电子学 FACTS 自订功率 CP

说明：压缩感知：3维压缩感知重构算法，采用最速下降法和梯度投影原理,逐步逼近最优解。是本人精心编写调试好的，请放心使用。

压缩感知 3维压缩感知 重构算法 下降法 梯度投影

说明：分别用最速下降法、FR共轭梯度法、DFP法和BFGS法求解一个典型数学优化问题。

dfp 最速下降法 FR共轭梯度法 DFP法 BFGS法

说明：可用于降噪，压缩传感等，迭代阈值求解最优解，

迭代阈值 ist-algorithm IST 压缩传感--图像重建 IST-matlab

说明：傅里叶分解方法(FDM)基于傅里叶变换，可以将多分量信号按频率从低频到高频(或者从高频到低频)分解出多个自分量，与EMD（或者EEMD）分解方法相比，FDM理论基础完整，避免了模态混叠效应，用于降噪效果好。此代码中Fs是采样品频率，N是信号采样点数。Xt是输入信号，其中加载的数据应为.mat格式。使...