说明：MATLAB中的函数文件，用于计算具有给定任意纤维方向和主材料方向上给定材料数据值的薄板的降低刚度。

函数

说明：主成分分析PCA对数据矩阵进行降维，可以减少计算量，缩短计算时间，降低CPU负载，需要考虑实时性的场合可以采用主成分分析PCA对数据进行处理。只需要对程序当中的k值进行调整，即可降维到相应的维数，简单方便

说明：PCA算法（主成分分析算法），通过对多维数据的降维算法，达到图像降维的目的，把关键信息存储在更低的维度，可用于人脸特征识别匹配的多种途径。

说明：应用背景应用于大数据挖掘自变量降维，降维、聚类、回归分析，可进行偏最小二乘回归分析关键技术GA变量选择算法，综合考虑因变量与自变量的相关性，得到较低维的自变量和较高的交叉有效性值

matlab ga 自变量

说明：包含PCA，LDA降维方法和SVM等分类器； 主成分分析方法从本质上来说，是一种把高维数据空间降到低维数据空间中，目的是寻找最小均方意义下最能代表原始数据的投影方法 线性判别分析的LDA思想是寻找一个最佳的投影的映射，目的是达到对整体类别而言，达到类内紧致，类间离散。这样带有类别信息的投影...

matlab 识别 统计 模式

说明：基于压缩感知的DOA估计算法L1SVD算法，该算法成功将压缩感知理论应用到空间谱估计中，该算法不仅能高精度估计出来波方向，而且能够同时对相干信源和非相干信源的来波方向进行估计，在存在多快拍数时，该算法引入了奇异值分解来降低维度，大大降低了计算的复杂度，同时该算法将目标函数转换成SOCP问题，可以利用...

说明：曝光瞬间造成图像模糊的运动通常作为直线运动近似处理 ,若能找出模糊图像的运动模糊方向 ,并将之旋转到水平轴 ,则二维问题可简化为一维来处理 ,大大简化由模糊图像估计出运动模糊点扩散函数以及图像恢复的过程 ,并为图像恢复的并行计算创造有利条件。由于运动模糊降低了运动方向上图像的高频成 分 ,沿着运动方...

点扩散函数 并行估计 运动模糊-matlab 运动模糊 曝光

说明：自组织神经网络概念和原理，并重点介绍一下自组织特征映射SOM网络。SOM和现在流行的ANN（MLP）模型在结构上类似，都由非常简单的神经元结构组成，但是SOM是一类“无监督学习”模型，一般的用法是将高维的input数据在低维的空间表示[1]，因此SOM天然是一种降维方法。除了降维，SOM还可以用于数...

竞争神经网络 SOM神经网络

说明：这是一个演示为 2D 功能 ；对于更高的维度，您应该使用 fa_ndim.m 或 fa_mincon.m 参数选择： 伽马应与尺度。否则，足总的效率会显著降低是因为 beta 术语可能太小。 同样，阿尔法也应该被连接具鳞片，步骤应该不太大或太小，经常 步骤是大约 1/10 到 1/100 的域大小。...

matlab 算法 代码 源程序 fa

说明：三个众所周知的外观基于子空间人脸识别算法用于测试压缩的影响： 主成分分析法-PCA （土耳其人和彭特兰，1991年），线性判别分析-LDA （Belhumeur 等，1996年） 和独立成分分析-ICA （巴特莱特等人，2002年）。它是重要的是提及我们用 ICA 建筑 2从 （巴特莱特等人，200...

matlab pca 识别 人脸 基于