说明:将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练,即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速,风向角的余弦值及正弦值,输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本,基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。
说明:用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,双向PCS控制仿真,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,利用自然梯度算法,实现六自由度运动学逆解算法。
说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,脉冲响应的相关分析算法并检验,最小均方误差等算法的MSE的计算,使用混沌与分形分析的例程,最大信噪比的独立分量分析算法,利用matlab GUI实现的串口编程例子。