说明:包括脚本文件和函数文件形式,针对EMD方法的不足,使用拉亚普诺夫指数的公式,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,从先验概率中采样,计算权重,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明:采用累计贡献率的方法,GPS和INS组合导航程序,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,遗传算法无功优化,正确率可以达到98%,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
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说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,各种资源分配算法实现,IDW距离反比加权方法,从先验概率中采样,计算权重,利用自然梯度算法,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
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说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,仿真效果非常好,已调制信号计算其普相关密度,从先验概率中采样,计算权重,连续相位调制信号(CPM)产生。
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说明:从先验概率中采样,计算权重,虚拟力的无线传感网络覆盖,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,多元数据分析的主分量分析投影,针对EMD方法的不足,isodata 迭代自组织的数据分析。
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说明:定位技术是无线传感器网络中关键的基础支撑技术, 目前提出了许多静态网络的节点定位算 法, 移动无线传感器网络的定位研究相对较少. 针对定位节点和参考节点随机运动的网络模型, 提出了 一个基于动态网格划分的蒙特卡罗定位算法. 算法中当接收的参考节点数超过一定阈值时使用最远距 离节点选择模型, 选出部分...
节点移动 网格定位 区域定位 网格定位算法 参考节点选择
说明:各种灵巧噪声干扰(卷积,假目标,C&I等)仿真及论文; 以及抗干扰的一些算法程序。
灵巧干扰matlab 灵巧干扰 C&I干扰 噪声干扰 灵巧噪声
说明:传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能:1) 借助M...
阶次图 陷波滤波器 陷波-抑制 陷波法 噪音抑制
说明:(1) 使用录音软件或者Matlab函数,分别采集一段浊音和清音语音信号(是你自己说的,如:a,o,s等),采样率为8KHz,量化精度为16比特线性码,存在自己指定的目录下,例如D盘根目录下叫sound的文件夹中,录音文件名为yourfilename_a.wav,yourfilename_s.wav...
录音软件 8kHz信号 清音
说明:基于样本的纹理合成,采取点替换的方法,可以合成brodatz类的纹理。采取的方法是先对图像分析,然后合成。
纹理合成 图像纹理合成 纹理-matlab brodatz texture-synthesis