说明：基于主动深度学习的遥感图像分类
说明：基于BP神经网络与ETM_遥感数据的盐城滨海自然湿地覆被分类_肖锦成
说明：基于贝叶斯最小错误率算法的崇明岛遥感图像分类程序。并且有饼状图显示各类地物比例
说明：遥感图像的多光谱目标识别，相似度方法实现分类
说明：边缘提取，以及监督分类，飞机就按等级个后悔的利好佛挡杀佛洛克时代 哦拉开距离极乐世界垃圾袋
说明：基于matlab环境的SVM程序，SVM可用于分析小样本，以做遥感影像的分类处理
说明：基于BP神经网络的遥感图像分类代码。从样本中提取崇明岛东滩十种地物的光谱特征，并训练BP网络，再利用网络进行分类
说明：使用极限学习机ELM算法进行遥感图像分类的源代码，很好的例子。
说明：根据实验数据设计K均值聚类分析分类器，实验数据采用遥感彩色图像，以图像的所有象素为样本集，每一象素点的R、G、B值作为其特征向量。1）选择合适的类别数K和初始聚类中心。2）选择距离测度。3）设计迭代中止条件，或人为设定迭代次数。