说明：应用背景小波神经网络采用传统BP算法，存在收敛速度慢和易陷入局部极小值两个突出弱点。本文建立了基于遗传算法的小波神经网络股票预测模型GA-WNN。该模型结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部特性。运用MATLAB对拟合和预测过程进行仿真。结果表明，该模型能有效地提高预测精度，...

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说明：数学建模算法整理

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说明：利用遗传算法优化BP神经网络.对时间序列进行预测,可将处理好的时间序列的矩阵直接带入使用.

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说明：遗传算法优化BRF神经网络的matlab程序，可直接用于预测。

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说明：一个用于石油降解率预测的SVR程序，采用遗传算法优化支持向量回归模型的参数。供大家参考！

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说明：基于神经网络对微电网进行负荷预测，并通过遗传算法进行改进。

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说明：运用GA遗传算法优化BP网络，对风电功率进行预测，含实际数据和案例。

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说明：这是用遗传算法优化的神经网络，通过遗传算法对神经网络的权重进行筛选优化，从而减小了相对误差，可以更精确德预测

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说明：基于核主成分分析（KPCA）的BP神经网络短期负荷预测。本文研究了遗传算法、BP神经网络和核主成分算法。

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说明：应用背景背景：当前单一的SVM识别精度不高，本程序用遗传算法优化支持向量机算法，提高了它的精度和准确率。关键技术GA SVM 最优化算法  提高识别精度和预测度                 

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