说明：资源分配神经网络解决Mackey-Glass时间序列预测函数逼近问题
说明：小脑模型是一种表达复杂非线性函数的表格查询自适应神经网络，此列例举了用于非线性函数逼近
说明：基于遗传算法优化的RBF网络逼近程序，可以参考！希望能对大家有所帮助
说明：matlab应用于神经网络：利用BP算法及Sigmoid函数，研究函数的逼近问题。
说明：基于梯度法编写的RBF神经网络程序，实现对输入数据的逼近
说明：分别利用Lagrange插值法、分段线性插值法与三次样条法进行插值逼近。
说明：使用交叉熵算法，对组合优化问题，逐步逼近最优解完成寻优。
说明：利用T-S模糊神经网络对非线性函数进行逼近，已成功运行，有注释，对学习模糊神经网络帮助很大。
说明：格型滤波器设计，格型fir滤波器设计法。通过逼近函数设计出来。