说明：本程序实现灰度图像各向异性扩散(Anisotropic Diffusion)滤波算法，可以用于平滑信号，保留边缘，增强边缘对比度。与普通高斯Gaussian算法相比，它不会平滑边缘的图像。

Anisotropic_Diffusion 各向异性 高斯 保留图像边缘 扩散滤波 增强对比度

说明：多智能体一致性算法，此算法通过交流多个机器人的位置信息，最终实现所有机器人位置

多智能体一致 consensus 一致性 一致性-算法 智能体一致性

说明：这里主要是压缩感知的贪婪算法，通过OMP来实现DOA的估计，主要应用在阵列信号处理领域。

压缩感知---DOA OMP实现DOA DOA--贪婪算法 压缩感知 omp应用

说明：人工免疫算法，采用信息熵计算抗体多样性，亲和力成熟通过克隆选择、细胞超变异来实现

artificial-immune 人工免疫算法 clonal-selection 免疫 immune

说明：基于4G中802.16m系统的帧结构，通过运用发射分集技术提高其在瑞利信道中初始同步性能。

CDD-matlab 发射分集 帧结构 CDD分集 4g-matlab

说明：mathorcup资料绝对真实 r654033348是骗人的

Mathorcup高校数学建模挑战赛

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。

收敛 快速 遗传

说明：提出一种基于Teager能量算子的小电流接地 系统的单相故障选线方法。通过EMD时空滤 波，在故障线路零序电流中提取暂态分量作 为特征量，以Teager能量算子法求得暂态分 量的瞬时频率、实际频率和幅值，进而得到 信号的能量均值，再以能量均值为故障判 据，从而检测出故障线路。经Matlab/Simu...

Teager r能量算子 EMD

说明：包括基本的克里金(Kriging)插值法实现代码，仅实现基本方法部分，不包含扩展克里金方法克里金使用普通克里格插值在z和y位置的测量变量z，在未采样位置席，Yi。该函数需要包含变异函数所有必要信息的变量vstruct。vstruct是函数变差函数拟合的第四个输出参数。这是一个基本的，但易于使用的函数...

克里金-matlab kriging 克里金方法 kriging-matlab matlab克里金