说明：我的代码包括 OFDM 和试点的 inserteion 和相位的估计。Ofdm 是最常见的使用最近调制 techniuqe 在无线和有线通信系统。这种优势是 bancwidht 力争和用户的数量。

matlab snr 误码率

说明：考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L...

matlab 不同 三个 考虑

说明：此工具箱提供了一些工具对象/脸检测使用本地二进制模式 （和一些变形） 和 Haar 功能。 对象/人脸检测是通过在多个扫描窗口助推模型评价训练的模型执行 （这种 A

matlab 检测 haar 使用 功能 模式 二进制 对象 本地

说明：在信号DOA估计中，通常涉及到信源信号路径的交叉，或是信号的角度分辨率分辨不高，在这种情况下，基于压缩感知的DOA估计怎么处理呢？对于信源信号的重定位和预处理，增强信噪比等处理。

跟踪 研究 角度 分辨率 交叉 DOA 声源

说明：在此代码中，还有一个 RGB 图像和图像中有一些昆虫。目的是要分割的昆虫。由于该图像是彩色，k-均值聚类使用基于 L * * 使用 b * 颜色空间和 5 大类群。由于这种昆虫是红色的带有红色波段的最大 chorom 群集一直被看作昆虫群集。一些形态学算子应用于取得更好的结果。

matlab 分割 图像 利用 均值 昆虫

说明：本实验采用mnist数据库，对手写数字用SVM的方法进行分类。采用数据库的形式为mnist_all.mat，这种形式的数据库只有data没有label，所以我自己对它处理一下给test0-test9和train0-train9加上0-9的label。最后用SVM的方法进行分类，得出分类准确率

matlab 分类 svm 数据库 mnist 基于 实现

说明：KDE是估算数据的概率密度函数的非参数方法。这种方法背后的直觉是密度函数将更多的 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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说明：一维meshfree 的EFG算法！！属于T. Belytschko这种大师人物的经典例程-One-dimensional meshfree algorithm of EFG! ! T. Belytschko are such masters of the classic characters ro...

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说明：总体最小二乘法的ESPRIT方法，这种算法的估计精度明显好于原来的ESPRIT算法。可以很好的估计出信号的角度。仿真中用的是均匀阵列。-Total least squares method of the ESPRIT method, the algorithm of the estimation a...

matlab

说明：实现多用户MU，通过两次预编码来消除用户间干扰和流间干扰，同时这种处理极大简化了接收机复杂度。

干扰消除 流间干扰 precoding-mu-mimo mimo接收机 mimo-预编码