说明：应用背景对于学习DMC动态矩阵算法有学习借鉴的价值，案例的系统模型是一个高阶传递函数，可自行更改，本人亲自调试，没有错误，应用与算法学习关键技术对于预测控制部分的动态矩阵控制的学习，很有帮助，其中程序的公式部分跟一般的普遍公式不同，我还不知道为什么这样

matlab 算法 控制 dmc 矩阵 预测 动态

说明：非下采样轮廓波工具包，很有用~我也是刚开始接触轮廓波变换，就看了这个程序，觉得还不错，看了之后很清楚。最开始看的是文章，。觉得有点不明白了，下载了这个工具包之后，发现轮廓波变换真的很不错，没有想象中的那么难理解~如果你想学习关于轮廓波的知识的话，可以试试~

matlab nsct 采样 轮廓 非下

说明：霍夫变换检测圆---主要用于图像处理。它是个很有用的方法，虽然用的时间比较长，但是检测效果还是很不错的。夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。...

c++ 检测 变换 霍夫

说明：ICA算法的详细介绍，包括算法的主要步骤。最后还附有一个实例，有相应的程序，方便使用。

ica-实例 ICA ICA-MATLAB ica-images ica-r

说明：基于matlab的随机行走案例，希望对各位有所帮助，如有不对，还请批评指正

随机行走MATLAB site:www.pudn.com random-walk-matlab matlab-random-walk random

说明：空时分集Alamouti方案的matlab程序，还附有一个说明文档。对于理解STC很有帮助。

alamouti-STC alamouti-matlab alamouti--matlab simulink-alamouti-s alamouti-matlab-code

说明：图像分割，还可以，kmeans聚类的方法。k-means算法是一种聚类算法，所谓聚类，即根据相似性原则，将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇，将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇。

onlyb2r k-means kmeans-matlab parkaxf K.

说明：次梯度算法简易程序,matlab编写次梯度方法(subgradient method)是传统的梯度下降方法的拓展，用来处理不可导的凸函数。它的优势是比传统方法处理问题范围大，劣势是算法收敛速度慢。但是，由于它对不可导函数有很好的处理方法，所以学习它还是很有必要的。

说明：基于matlab的语音识别系统，GUI界面，操作简单，利用了DTW语音识别和HMM语音识别（基于隐马尔可夫链）的语音识别，希望有帮助，第一次做，有些地方还需要改动一下。

说明：多变量输入、输出、多干扰、非线性和强耦合的复杂系统控制是一个比较困难的问题，常用的控制器可能因为多变量耦合问题难以控制系统。PID神经元网络是一种多层前向神经元网络，它的各层神经元个数、连接方式、连接权值是按照PID控制规律的已有原则和经验确定的，是一种动态的符合控制系统的前向网络。但是由于PID网...

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