说明:可以动态调节运行环境的参数,关于神经网络控制,包括数据分析、绘图等等,LCMV优化设计阵列处理信号,数据包传送源码程序,保证准确无误,是学习通信的好帮手。
说明:基于PCNN脉冲耦合神经网络的图像分割,融合,边缘检测,图像增强等相关代码,已经测试过,运行没有问题,可以得出结果,效果有待进一步提高,
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,均值便宜跟踪的示例,基于互功率谱的时延估计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。