说明：非性多变量系统递归辨识算法，同时, 也对这些算法的估计一致性问题进行了讨论，具有效果还可以。

稀疏估计 递推辨识 鲁棒辨识 纠错 MR算法

说明：基于神经网络在线辨识的自适应逆振动控制技术。可以有效地应用到非线性系统的控制。

在线系统辨识 神经网络辨识 振动控制-matlab 逆系统 神经网络在线

说明：系统辨识的matlab仿真，该方法的辨识过程使用了粒子群算法，计算迅速准确。

PSO 系统辨识 粒子群算法

说明：递推最小二乘参数辨识，适用于ARMA模型，锂电池等效电路模型参数辨识时使用。

最小二乘 参数辨识 ARMA模型 锂电池

说明：介绍了系统辨识与自适应中的matlab程序，是学习系统辨识与自适应的好例子。

系统辨识 自适应

说明：在盲辨识系统中，非常关键的是如何获得最好的辨识效果，这里采用了多种方法，通过系统建模，并比较方法。

盲辨识 建模 方法

说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括面积、周长、矩形度、伸长度，是本科毕设的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，一种噪声辅助数据分析方法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

误差法 参数辨识 松弛

说明：自己编写的改进ELMAN网络辨识程序.非常实用。

ELMAN 网络辨识 神经网络

说明：关于非线性离散系统辨识，解耦，恢复原信号，BP神经网络的整个训练过程。

BP神经网络 BP 神经网络 非线性 离散系统 辨识 解耦 恢复原信号 BP神经网络

说明：基于matlab的自适应仿真。包含陷波器，滤波器，系统辨识等。

自适应仿真 陷波器 滤波器 系统辨识