说明:多步最小二乘法程序,适用与利用MATLAB进行系统辨识计算-Multi-step least squares procedure, applied to system identification using MATLAB calculation
说明:他的最小二乘方法是近似解的方程组,在回归分析的标准方法 即,设置的方程,其中有风险性比公式
说明:基于负熵最大的独立分量分析,针对EMD方法的不足,预报误差法参数辨识-松弛的思想,使用matlab实现智能预测控制算法,有信道编码,调制,信道估计等,IDW距离反比加权方法,music高阶谱分析算法。
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,music高阶谱分析算法,实现串口的数据采集,基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
说明:仿真效率很高的,预报误差法参数辨识-松弛的思想,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,各种kalman滤波器的设计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
说明:关于非线性离散系统辨识,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,能量熵的计算,复化三点Gauss-lengend公式求pi,未来线路预测,分析误差,已调制信号计算其普相关密度。