说明：可中断负荷确定性
说明：Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。
说明： 短期负荷预测：本程序中涉及的负荷数据是南方某缺电城市一个月内的负荷，一天的负荷点书为15点，其中有3个天气数据，数据是已经处理好的，数值范围时0到1。采用的算法是BP伸进网络算法，语言是MATLAB。文档中除了代码还有预测结果的图像，以及某训练次数下的训练结果，由于训练次数不够，结果误...