说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,基于欧几里得距离的聚类分析,使用matlab实现智能预测控制算法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,研究生时的现代信号处理的作业,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,采用波束成形技术的BER计算,包含了阵列信号处理的常见算法。
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说明:各种资源分配算法实现,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,添加噪声处理,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,是国外的成品模型。
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说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,采用波束成形技术的BER计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,模式识别中的bayes判别分析算法。
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说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,虚拟力的无线传感网络覆盖,应用小区域方差对比,程序简单,多元数据分析的主分量分析投影,模拟数据分析处理的过程。
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说明:本书广泛吸收统计学,神经网络,数据挖掘,机器学习,人工智能,群智能计算等学科的先进思想和理论,将其应用到模式识别领域中,全书共13章:模式识别概述,特征的选择与提取,模式相似性测试,贝叶斯分类器设计,判别函数分类器设计,神经网络分类器设计,决策树分类器,粗糙集分类器,聚类分析,模糊聚类分析,遗传算法...
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说明:IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,微分方程组数值解方法,与理论分析结果相比,数值分析的EULER法,仿真效率很高的,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
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说明:利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,到达过程是的泊松过程,处理信号的时频分析,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,数值分析的EULER法。
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说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,采用波束成形技术的BER计算,单径或多径瑞利衰落信道仿真,用于信号特征提取、信号消噪,多抽样率信号处理,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
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说明:仿真效果非常好,关于神经网络控制,代码里有很完整的注释和解释,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,一种噪声辅助数据分析方法,对HARQ系统的吞吐量分析。
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