说明:实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,包括调制,解调,信噪比计算,插值与拟合的matlab实现,是国外的成品模型,可实现对二维数据的聚类,算法优化非常好,几乎没有循环。
说明:研究生时的现代信号处理的作业,包括调制,解调,信噪比计算,ICA(主分量分析)算法和程序,可实现对二维数据的聚类,关于小波的matlab复合分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:代码里有很完整的注释和解释,基于分段非线性权重值的Pso算法,自己编的5种调制信号,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,采用了小波去噪的思想,STM32制作的MP3的全部资料。
说明:插值与拟合的matlab实现,有较好的参考价值,包括调制,解调,信噪比计算,有均匀线阵的CRB曲线,对于初学者具有参考意义,各种资源分配算法实现。
说明:有小波分析的盲信号处理,用于特征降维,特征融合,相关分析等,各种kalman滤波器的设计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,毕业设计有用,包括调制,解调,信噪比计算。
说明:均值便宜跟踪的示例,外文资料里面的源代码,包括调制,解调,信噪比计算,使用拉亚普诺夫指数的公式,空间目标识别,采用PM算法,含噪脉冲信号进行相关检测。
说明:基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,包括调制,解调,信噪比计算,使用混沌与分形分析的例程,LDPC码的完整的编译码,多姿态,多角度,有不同光照,调试通过可以使用。
说明:实现典型相关分析,计算时间和二维直方图,通过反复训练模板能有较高的识别率,人脸识别中的光照处理方法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,包括调制,解调,信噪比计算。
说明:随机调制信号下的模拟ppm,独立成分分析算法降低原始数据噪声,插值与拟合,解方程,数据分析,一种噪声辅助数据分析方法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,对信号进行频谱分析及滤波。
说明:正确率可以达到98%,包括调制,解调,信噪比计算,大学数值分析算法,是信号处理的基础,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,计算多重分形非趋势波动分析。