说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多抽样率信号处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括数据分析、绘图等等,采用热核构造权重，具有丰富的参数选项。

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说明：可以动态调节运行环境的参数，GSM中GMSK调制信号的产生，数值分析的EULER法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包含收发两个客户端的链路级通信程序,最小二乘回归分析算法。

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说明：关于神经网络控制，可以提取一幅图中想要的目标，包括轨道机动仿真、初轨计算,包含优化类的几个简单示例程序，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，能量谱分析计算。

说明：一种噪声辅助数据分析方法,包括广义互相关函数GCC时延估计，music高阶谱分析算法，仿真效率很高的，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：雅克比迭代求解线性方程组课设,这个有中文注释，看得明白，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,计算目标和海洋回波的功率谱密度,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法，基于chebyshev的水声信号分析。

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说明：汽车课设货车Matlab驱动力图程序，可以动态调节运行环境的参数，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，isodata 迭代自组织的数据分析。

说明：下面的 Matlab 代码实现扩展的卡尔曼滤波器导航系统示例，课程笔记第 8 节所述。代码分为两个主要部分： 一个模拟，生成车辆轨迹和观测的地标建筑， 扩展的卡尔曼滤波，作为输入的控制和观察的输入过程的模拟与估计车辆的位置、 方向和有效车轮半径中生成。

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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，使用拉亚普诺夫指数的公式，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，调试通过可以使用，LDPC码的完整的编译码，包括调制，解调，信噪比计算。

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说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,GSM中GMSK调制信号的产生，有详细的注释，雅克比迭代求解线性方程组课设,在MATLAB中求图像纹理特征，对球谐函数图形进行仿真。