说明：均值便宜跟踪的示例，本科毕设要求参见标准测试模型，双向PCS控制仿真，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,包括随机梯度算法，相对梯度算法，感应双馈发电机系统的仿真。

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说明：isodata 迭代自组织的数据分析，LCMV优化设计阵列处理信号，PLS部分最小二乘工具箱,计算多重分形非趋势波动分析，各种资源分配算法实现，一种流形学习算法（很好用）。

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说明：多姿态，多角度，有不同光照,包含收发两个客户端的链路级通信程序,用于时频分析算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，对于初学matlab的同学会有帮助，一些自适应信号处理的算法。

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说明：基于chebyshev的水声信号分析，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,未来线路预测,分析误差。

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说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，关于神经网络控制，LDPC码的完整的编译码，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。

说明：讲话是沟通的主模式的人也最朴实、 最有效率的和形式转乘间人权信息之间。语音识别的机器是从过去几十年研究最感兴趣的领域之一。基本上语音识别是自动提取和找出由使用计算机 [1] 语音信号表达的语言信息的过程。语音处理与识别是研究的集约化领域由于各种广泛的应用。语音识别被参与我们的日常生活活动像移动应用程...

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说明：精通Matlab数字图像处理与识别，比较新的一本书上的随书源码。分为入门、计算、绘图、扩展、实战等五部分，书最大的特色在于用实例说话，教您快速上手，每个例子都经过精挑细选，具有很强的针对性，力求让读者通过运行实例而掌握基本参数及制作技巧，快速有效地学习到MATLAB的知识。 本书适合MATLAB的初...

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说明：%基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。本段代码是对音频进行训练，也就是提取特征参数

说明：语音信号处理程序包,包括语音信号的傅立叶变换，语音信号处理基础、语音信号分析、语音信号特征提取、语音降噪、语音编码、语音合成、语音隐藏、声源定位、语音识别、说话人识别、情感识别等

说明：梅尔频率倒谱系数，MFCC作为一个重要的特征，用于语音识别，说话人识别方面，在进行模式匹配或基于统计模型的建模时，好的特征时非常重要的，而MFCC特征是现在应用非常广泛的一类倒谱特征。