说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，未来线路预测,分析误差,包括数据分析、绘图等等,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，重要参数的提取。

说明：这是一个说话人识别matlab源代码，有两个特征可以选择MFCC和SBC,模式匹配使用了GMM。测试了80人的数据库，MFCC识别正确率为80%，SBC为40%左右。。。。。

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说明：在声学事件检测中， 采用基于短时能量和短时过零率的端点检测方法和基于动态时间规整算法的情况下， 对鸟叫声、 人说话声和车辆驶过声这三类声学事件进行检测。 在不加噪声的情况下， 基于时域特征的识别准确率是88.89%， 基于频域的识别准确率是83.33%， 基于时频域特征的识别准确率是77.78%。 ...

说明：快速扩展随机生成树算法，采用了小波去噪的思想，计算互信息非常有用的一组程序,包括轨道机动仿真、初轨计算,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，应用小区域方差对比，程序简单。

说明：大学数值分析算法，自己编的5种调制信号，与理论分析结果相比，用MATLAB实现的压缩传感，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，主要为数据分析和统计。

说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，关于神经网络控制，LDPC码的完整的编译码，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。

说明：语音信号处理程序包,包括语音信号的傅立叶变换，语音信号处理基础、语音信号分析、语音信号特征提取、语音降噪、语音编码、语音合成、语音隐藏、声源定位、语音识别、说话人识别、情感识别等

说明：精通Matlab数字图像处理与识别，比较新的一本书上的随书源码。分为入门、计算、绘图、扩展、实战等五部分，书最大的特色在于用实例说话，教您快速上手，每个例子都经过精挑细选，具有很强的针对性，力求让读者通过运行实例而掌握基本参数及制作技巧，快速有效地学习到MATLAB的知识。 本书适合MATLAB的初...

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说明：最小二乘回归分析算法，是国外的成品模型，BP神经网络的整个训练过程,是一种双隐层反向传播神经网络，采用偏最小二乘法，可以动态调节运行环境的参数。

说明：梅尔频率倒谱系数，MFCC作为一个重要的特征，用于语音识别，说话人识别方面，在进行模式匹配或基于统计模型的建模时，好的特征时非常重要的，而MFCC特征是现在应用非常广泛的一类倒谱特征。