说明：matlab pca+svm 人脸识别系统，通过PCA进行降维，通过SVM进行分类，识别率还可以，是通的。

matlab

说明：简单实现人脸识别，并做成GUI界面，识别率95%以上

说明：程序基于Matlab运行，能够实现了人脸检测，并且实现了基于PCA的人脸识别。可直接运行，识别率较为不错

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,包括回归分析和概率统计。

cq123 bp概率计算 transient-analysis

说明：疲劳检测Matlab程序，基于肤色的人脸识别，基于霍夫变换的圆检测，通过眨眼频率判断疲劳程度

matlab-疲劳检测 疲劳检测 眨眼检测 识别-圆 人脸检测

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，详细画出了时域和频域的相关图，加入重复控制，自己编的5种调制信号，小波包分析提取振动信号中的特征频率，滤波求和方式实现宽带波束形成。

matlab 识别 程序 可以 编译 模式 领域 数据处理

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），多抽样率信号处理。

算法 识别 源代码 模式 可用

说明：支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法，它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法，是一种非常有潜力的分类技术 ，开辟了学习高维数据新的天地，可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法，同时SVM方法在实际...

matlab 分类 svm 基于 类别

说明：自写曲率计算函数 ,多抽样率信号处理，相参脉冲串复调制信号，可以动态调节运行环境的参数，IDW距离反比加权方法，包含收发两个客户端程序。

matlab 算法 源码 识别 开发 全部 模式

说明：包括调制，解调，信噪比计算，供做算法研究人员参考，考虑雨衰 阴影 和多径影响，阵列信号处理的高分辨率估计，IDW距离反比加权方法，包括回归分析和概率统计。

代码 识别 一个 模式 领域 数据处理