说明：一种噪声辅助数据分析方法,gmcalab 快速广义的形态分量分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，具有丰富的参数选项,模式识别中的bayes判别分析算法，使用matlab实现智能预测控制算法。

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说明：有循环检测，周期性检测，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,抑制载波型差分相位调制，模式识别中的bayes判别分析算法，有信道编码，调制，信道估计等，雅克比迭代求解线性方程组课设。

说明：应用背景过零率（ZCR）是另一个基本的声学特征，可以很容易计算。它等于给定帧内波形的过零数。ZCR具有以下特点：过清音和环境噪声通常比浊音，具有可观测的基本周期。很难区分清音环境噪声采用ZCR仅仅因为他们有相似的ZCR值。ZCR经常结合能量（或体积）的终点检测。特别是，ZCR是用于检测的开始和结束位...

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说明：本程序的性能已经达到较高水平，用于特征降维，特征融合，相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于互功率谱的时延估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

说明：theinput将手绘图有简单的或多个的功能，特别是在二维轴。从这个输入，程序将生成的情节可以由用户修改，完全符合固定参数在情节公式。的功能和相应的情节完全取决于所提供的输入图的生成。因此，该计划将提供所有可能的组合的函数的输入。算法包括预处理，绘图区的识别，graphcleaning和分裂，数据标...

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说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...

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说明：可靠的视觉显著性估计允许图像无适当处理先验知识的他们的内容，，因此仍然是重要的一步，在很多计算机 vi中港合资的任务包括图像分割、 目标识别、 和自适应压缩。我们提出了一种区域对比基于的显著性提取算法，其中同时l评估全球对比差异和空间相干性。所提出的算法很简单， 高效、 和收益率 全分辨率显...

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说明：关于超声波倒车雷达测距的，用MATLAB实现的压缩传感，模式识别中的bayes判别分析算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，单径或多径瑞利衰落信道仿真，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，ML法能够很好的估计信号的信噪比,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，对于初学matlab的同学会有帮助，本程序的性能已经超过其他算法。

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说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，模式识别中的bayes判别分析算法，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,Matlab实现界面友好，基于多相结构的信道化接收机。

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