说明：应用背景在这个代码中，使用离散小波变换的新的混合技术变换（DWT）了。我们使用电源信号显示评价噪声比（PSNR）作为衡量质量，我们表明，小波变换阈值，量化，和游程编码和Huffman编码的组合为阶段，提供了比JPEG更好的PSNR性能和我们可以得到一个重要的铬。我们的算法是一样的：阅读图像——>；小...

matlab 图像 压缩 基于 无损

说明：应用背景信号处理，盲信号分离、信号的特征提取，主要用于多个混合信号的盲分离。能消除混合信号之间的相关性，使得分离信号统计独立。关键技术 关键技术如下：通过采用Gram-Charlier多项式展开技术，估计信号的概率密度函数，然后可获得评价函数，可以实现超高斯和亚高斯混合信号的分离。

matlab 分析 分量 独立

说明：可以进行DEA分析。并给出一些例子，可供参考。

DEA

说明：2017研究生赛F题的一大波资料

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：OK~最后一波福利

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：应用背景在 ；信号处理， ；重叠–添加方法（OA，OLA） ；是一种有效的方式来评估离散 ；卷积 ；一个很长的信号 ； ；一 ；有限冲激响应& nbsp； （FIR）滤波器；：哪里和哪里，[米] = 0，为与之，在该地区外[ 1，米]。关键技术的信号 ； ；是第一分割成互不重叠的序列，然后 ；离散傅...

matlab 重叠

说明：应用背景许多算法的存在，目的是解决稀疏表示字典学习问题。然而，没有全面的测试和基准测试，这些算法的存在，在与已知的字典稀疏表示的问题。主 ；这项工作的驱动力是一个工具箱，如字典学习  Sparco的缺乏；问题。认识到这样一个工具箱的社区的需要，我们设计出 ；smallbox-a MATLAB工具箱。...

matlab

说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...

滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解

说明：2018美赛C题的一些参考资料

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：最优的宽带频谱感知方法框架用于标识继发性传播机会过多本文提出了一种不重叠的窄带信道。的被称为多波段遥感时间自适应的框架联合检测，提高了整体二手用户性能虽然保护主要网络和保持所需的低水平以下的有害干扰。考虑到定期的传感方案，检测问题表述为联合优化问题，以最大限度地实现聚合二级吞吐能力给出了骨料的绑定干...

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