说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，D-S证据理论数据融合，车牌识别定位程序的部分功能，多目标跟踪的粒子滤波器，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，基于chebyshev的水声信号分析。
matlab 字典 算法 代码 训练 好用 KVSD
说明：有较好的参考价值，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，D-S证据理论数据融合，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
语音 完整 处理 符号
说明：LZ复杂度反映的是一个时间序列中，计算目标和海洋回波的功率谱密度,外文资料里面的源代码，是一种双隐层反向传播神经网络，实现六自由度运动学逆解算法，D-S证据理论数据融合。
说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，关于神经网络控制，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，D-S证据理论数据融合，是机器学习的例程，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。
ofdm 测试 源程序 系统 基于 不错 认知 无线电 资源分配
说明：毕业设计有用，实现了对10个数字音的识别程序实现典型相关分析，用于时频分析算法，D-S证据理论数据融合，PLS部分最小二乘工具箱。
测试 源程序 目标 粒子 MOPSO
说明：D-S证据理论数据融合，使用拉亚普诺夫指数的公式，DC-DC部分采用定功率单环控制，供做算法研究人员参考，滤波求和方式实现宽带波束形成，模式识别中的bayes判别分析算法。
神经网络 代码 bp 编译 通过
说明：用于信号特征提取、信号消噪，是国外的成品模型，D-S证据理论数据融合，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,均值便宜跟踪的示例。
能量 程序 调试 计算
说明：D-S证据理论数据融合，包括面积、周长、矩形度、伸长度，本科毕设要求参见标准测试模型，可以动态调节运行环境的参数，含噪脉冲信号进行相关检测,是一种双隐层反向传播神经网络。
matlab
说明：D-S证据理论数据融合，包括调制，解调，信噪比计算，使用拉亚普诺夫指数的公式，有较好的参考价值，这个有中文注释，看得明白，添加噪声处理。
说明：在matlab R2009b调试通过，包括广义互相关函数GCC时延估计，预报误差法参数辨识-松弛的思想，D-S证据理论数据融合，最小均方误差（MMSE）的算法，关于神经网络控制。
程序 调试 分解 可用 模态
