说明：使用matlab实现智能预测控制算法，D-S证据理论数据融合，迭代自组织数据分析，快速扩展随机生成树算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,采用的是脉冲对消法。
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，高斯白噪声的生成程序，计算两个矩阵之间的欧氏距离，D-S证据理论数据融合，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
说明：最小均方误差（MMSE）的算法，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，一种基于多文档得图像合并技术，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。
说明：信号处理中的旋转不变子空间法，计算多重分形非趋势波动分析，D-S证据理论数据融合，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，计算加权加速度,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。