说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，数据模型归一化，模态振动，matlab小波分析程序，快速扩展随机生成树算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

matlab 程序 分解 完整 可用 模态

说明：基于互功率谱的时延估计，包含了阵列信号处理的常见算法，均值便宜跟踪的示例，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,关于超声波倒车雷达测距的，考虑雨衰 阴影 和多径影响。

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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，通过虚拟阵元进行DOA估计，加入重复控制，一种流形学习算法（很好用），仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

matlab 源代码 程序 MHT 跟踪 基于 目标 一次

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，阵列信号处理的高分辨率估计，基于人工神经网络的常用数字信号调制，模拟数据分析处理的过程，使用matlab实现智能预测控制算法，采用热核构造权重。

说明：对HARQ系统的吞吐量分析，多抽样率信号处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,空间目标识别，采用PM算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

说明：在此示例中，我们有一个典型的系统识别场景。我们想要 %%来估计未知的系统，给出了由窝的滤波器系数。在 %％ 的订单，完成这项任务，我们使用自适应滤波与同一 %%n 作为未知系统的系数，数。该过程是： %%1) 激发这两个过滤器 （未知和自适应） 与信号 %%   x.在这种情况下，x 是选择 4-Q...

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，双向PCS控制仿真，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用拉亚普诺夫指数的公式，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

matlab 代码 采用 全部 乘法 最小

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于chebyshev的水声信号分析，基于互功率谱的时延估计，空间目标识别，采用PM算法，解耦，恢复原信号，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，遗传算法无功优化，对球谐函数图形进行仿真,均值便宜跟踪的示例，包括回归分析和概率统计，数据模型归一化，模态振动。

说明：利用MATLAB GUI设计开发的模式识别工程，贝叶斯分类算法，识别效率还不错，是课程作业来的。