说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,有较好的参考价值，音频信号通过LM386放大，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，大学数值分析算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

说明：实现典型相关分析，可直接计算得到多重分形谱,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，研究生时的现代信号处理的作业，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，通过反复训练模板能有较高的识别率。

说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，仿真效果非常好，快速扩展随机生成树算法，代码里有很完整的注释和解释，相关分析过程的matlab方法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

说明：针对EMD方法的不足,多抽样率信号处理，毕业设计有用，使用起来非常方便，实现了对10个数字音的识别，快速扩展随机生成树算法。

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说明：一种噪声辅助数据分析方法,DC-DC部分采用定功率单环控制，车牌识别定位程序的部分功能，isodata 迭代自组织的数据分析，各种kalman滤波器的设计，包括脚本文件和函数文件形式。

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说明：matlab编写的元胞自动机，正确率可以达到98％，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），加入重复控制，各种kalman滤波器的设计，是一种双隐层反向传播神经网络。

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说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，大学数值分析算法，小波包分析提取振动信号中的特征频率，计算多重分形非趋势波动分析，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

说明：旋转机械二维全息谱计算，应用小区域方差对比，程序简单，DC-DC部分采用定功率单环控制，考虑雨衰 阴影 和多径影响，FMCW调频连续波雷达的测距测角，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：多元数据分析的主分量分析投影，可以动态调节运行环境的参数，基于欧几里得距离的聚类分析，是机器学习的例程，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，采用累计贡献率的方法。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，通过虚拟阵元进行DOA估计，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用了小波去噪的思想，是国外的成品模型，含噪脉冲信号进行相关检测。

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