说明:Benders分解算法是J.F.Benders在1962年首先提出的,是一种求解混合整数规划问题的算法。Benders分解算法将具有复杂变量的规划问题分解为线性规划和整数规划,用割平面的方法分解出主问题与子问题,通过迭代的方法求解出最优值。 Benders分解算法是一个很常用的算法,用来计算像最小整...
说明:非常适合计算机视觉方面的研究使用,是机器学习的例程,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,计算加权加速度,随机调制信号下的模拟ppm,信号处理中的旋转不变子空间法。
说明:即用Levinson-Durbin算法求解Yule-Walker方程。
Levinson-Durbin yule-walker Levinson levinson Yule-Walker-matlab
说明:图论相关论文